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          無人貨架會成為未來物聯網的底層基礎設施嗎?

          發布日期:2018-07-12 |
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          加入收藏責任編輯:貨架
                  無人貨架會成為未來物聯網的底層基礎設施嗎?自馬云2016年云棲大會提出“新零售”概念后,零售業態發生快速轉變,在經過新型便利店、自動售貨機幾波融資風潮后,資本的風口終于吹到了無人貨架,短短3個月時間,被披露獲得融資的項目有近30家,累計投資金額近30億人民幣。新零售這陣風是馬云帶起來的,線上紅利枯竭,不管是巨頭還是創業公司,都在嘗試往線下融合。在這個大背景下,整個零售業的節奏都變得更快,當資本對零售行業研究的越深,就越發現越碎片化、越下沉的渠道,價值越大。
                  線下傳統零售講區位、地段、人流等概念,就是因為之前的終端(或者店面點位)覆蓋的商圈半徑范圍比較大,可以依靠人員流動性帶來持續店面人員流動性,然后帶來流量的,跟電商的邏輯一樣。而懶人經濟,就是離用戶越近,和用戶產生交易的可能性就越大。所以說打通最后一公里,打通最后100米、最后10米,只有用貨架這種成本非常低的終端形式,才能獲得足夠多的量,離用戶足夠近,這也是為什么資本覺得無人貨架有價值的地方。
                  能否將貨架持續的運轉下去,很關鍵的一環就是后端供應鏈的管理。供應鏈管理主要分為商品供應鏈和物流供應鏈兩塊。貨架本身是非常大和成體系的業態,它并不是一個附屬品,圍繞貨架本身做供應鏈,形式上就不是傳統的便利店配貨形式。
                  千架千面是很多無人貨架項目流行的一種說法,但到底如何實現?這需要大量的數據沉淀。在前期缺乏龐大數據基礎的情況下,其實大多還是要靠人工來定義和維護,更多要靠精細化的運營。在具體做法上,建議將客戶分級。分級包括銷量、企業常駐人數、行業,作息時間等多個因素,比如說經常加班類的公司就會是無人貨架最優質的客戶。其次,給每個用戶和商品打上不同品類的標簽,這時就要借助算法根據標簽來做匹配。比如有的公司屬性是男生多,愛加班,都是技術型的,很自然它就會和打有充饑類、方便類標簽的SKU做匹配。分級和標簽都做好后,用戶通過掃碼付款,ID信息和購買的品類、金額,就會沉淀到后臺大數據系統。在經過一定的數據積累后,標簽動態也會隨之改變。比如說,經過一段時間的消耗后,如果貨架上的某件商品賣不動,就要根據該項既往的銷售數據來做分析,是因為用戶不喜歡吃,還是以前喜歡吃,現在吃膩了?根據商品的生命周期數據,可以看出它衰減的高低、銷售峰值等,從中得出結論。此后的話,根據這個屬性,再把該商品做下架,做上架時就能匹配出合適的SKU。這是大的思路,其實就相當于把兩個標簽做精準匹配。

                  貨架行業競爭到最后,主要是看坪效和流水,動銷、資金周轉、毛利空間這些要素都非常重要,就像長跑一樣,中后期這些優勢就體現出來了,F在無人貨架激戰正酣,到中后期能存活的企業可能只有幾家,圈子越來越小,幾個創始人坐下來,匯總個名單,比如將企業福利情況、辦公室環境、員工收入、加班情況等內容整合起來,和求職類公司合作,就是一份非常有價值的數據。而且,在數據為王的時代,變現的方式還可以衍生很多。不過,這一切設想都建立在兩個大前提下:一、點位足夠密,用戶體量足夠大;二、擁有高頻、海量、顆粒度極小的精準消費大數據。不管是貨架管理、供應鏈管理、還是品類管理,落到比較小的顆粒度,都需要強大的數據支撐,也就是依靠機器算法來實現數據運營驅動,提高貨架的坪效和流水,而非簡單依靠人力,成本大且準確率不高。
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